Üzerinde çalıştığımız problemlerden öğrendiklerimiz
Yapay zeka, matematik ve yazılım üzerine yazıyoruz. Araştırmayı insanların kullandığı sistemlere dönüştürürken öğrendiklerimizi de burada paylaşıyoruz.
Sentetik veri ne zaman kullanılmalı?
Gerçek veri azsa, hassassa veya henüz yoksa sentetik veri işe yarayabilir. Peki hangi durumlarda kullanmaya değer? Sonuçları iyileştirdiği nasıl anlaşılır?
Yazıyı okuyun
LLM fine-tuning için veri nasıl hazırlanır?
Mevcut kayıt ve belgelerden fine-tuning için eğitim örnekleri hazırlamayı ve bu örnekleri eğitimden önce kontrol etmeyi ele alıyoruz.
Yazıyı okuyun
Kendi verilerinizle yapay zeka destekli chatbot nasıl geliştirilir?
Şirket verileriyle chatbot geliştirirken esas alınacak kaynaklar, sistem bağlantıları, erişim yetkileri, çalışana aktarım ve testler nasıl planlanır?
Yazıyı okuyun
LLM'i kendimiz mi çalıştıralım, API mi kullanalım?
Açık uçlu işlerde API iyi bir başlangıç. Dar, tekrarlanan işlerde kendi çalıştırdığınız küçük bir model maliyet, gizlilik ve kontrol açısından öne geçebilir.
Yazıyı okuyun
AI agent geliştirmenin ve işletmenin maliyeti ne kadar?
AI agent projelerinin maliyeti 8.000 dolardan 250.000 doların üzerine kadar çıkabilir. Yetkiler, entegrasyonlar, istisnalar ve insan incelemesi bütçeyi etkiler.
Yazıyı okuyun
Yapay zeka token ekonomisi: Gerçek maliyeti kim ödüyor?
Token fiyatı üretimdeki gerçek maliyeti tek başına göstermez. Bulut kredileri, yeniden denemeler, agent adımları ve insan incelemesi hesabı nasıl değiştiriyor?
Yazıyı okuyun