İçeriğe geç
TensorBundle
TensorBundle
İletişime geçin
EN TR

Savunma sanayi

Görüntülerde nesne tespiti, arızaların oluşmadan öngörülmesi ve kapsamlı teknik dokümantasyonda doğru bilgiye ulaşmak, savunma sanayisinde yapay zekanın üstlenebileceği işlerden. Bunların çoğu kapalı ağlarda ya da doğrudan platformun üzerinde çalışmak zorunda olduğu için modeller sınırlı donanıma göre kurulur ve davranışları doğrulanana kadar test edilir.

Zorluklar

  • Kapalı ağ ve gizlilik dereceli veri

    Veriler çoğu zaman gizlilik derecelidir ve sistemler internete bağlı olmayan ağlarda çalışır. Modellerin bu ağların içinde eğitilmesi, çalıştırılması ve güncellenmesi gerekir.

  • Platformda donanım sınırlı

    Araç, hava aracı ve saha cihazlarındaki modeller güç, ağırlık ve işlem kapasitesi sınırları içinde, çoğu zaman bağlantı olmadan çalışmak zorundadır.

  • Davranış doğrulanabilmeli

    Bir sistem kullanılmadan önce karşılaşacağı koşullarda test edilir ve sonuçlarının izlenebilir olması gerekir. Doğrulanamayan bir model kullanıma alınmaz.

Sık karşılaşılan problemler

  • Görüntü ve sensör verisi analizi

    Kamera, termal kamera, radar ve uydu verilerinde nesneleri tespit etmek, sınıflandırmak ve takip etmek.

  • Platform üzerinde yapay zeka

    Modelleri sınırlı donanıma sahip araç, hava aracı ve saha cihazlarında, bağlantıya ihtiyaç duymadan çalıştırmak.

  • Kestirimci bakım ve arıza tahmini

    Sensör verilerinden ve bakım kayıtlarından arızaları öngörmek, bakımı parça arızalanmadan planlamak.

  • Teknik dokümantasyon ve bilgiye erişim

    Kapalı ağda teknik kılavuzlarda, standartlarda ve test raporlarında arama yapan ve her yanıtı kaynağıyla birlikte veren asistanlar.

  • Simülasyon ve sentetik veri

    Gerçek verinin az olduğu ya da paylaşılamadığı durumlarda modelleri eğitmek ve test etmek için sentetik veri ve simülasyon üretmek.

Araştırma alanlarımız

Tüm araştırma alanlarını görün
  • Lightweight modeller

    Platformun kendi donanımında doğruluğunu koruyan daha küçük ve daha hızlı modeller.

  • Hassas veriyle çalışma

    Veri kapalı ağın dışına çıkmadan modelleri bu ağda eğitmek ve çalıştırmak.

  • Kısıtlı veriden öğrenme

    Az miktardaki gerçek veriden, sentetik ve simülasyon verileriyle birlikte öğrenmek.

  • Yorumlanabilirlik ve değerlendirme

    Bir modelin farklı koşullarda nasıl davrandığını test etmek ve her sonucun neye dayandığını göstermek.

Birlikte çalışalım

Çalışma genellikle tek bir sistem ya da tek bir süreçle başlar; modeller kurumun kendi kapalı ağında geliştirilir ve çalıştırılır. Sonuçlar ölçüldükten sonra kapsam diğer sistemlere ve platformlara genişletilebilir.

İletişime geçin
  • Ar-Ge projeleri

    Henüz kanıtlanmış bir çözümü olmayan problemler için. Yaklaşımları verileriniz üzerinde deniyor ve kararlaştırdığımız ara hedeflerle bir prototipe ilerliyoruz. Her ara hedefte neyin yapılabilir göründüğünü, neyin görünmediğini açıkça söylüyoruz.

  • Yazılım geliştirme ve danışmanlık

    Çözümü bilinen problemler için. Kanıtlanmış yöntemlerle canlı ortamda çalışacak yazılımlar geliştiriyor ya da ekibinize mimari, araç ve model seçimi üzerine danışmanlık veriyoruz.

  • Fon destekli araştırma

    Ulusal ve uluslararası araştırma fonlarıyla desteklenen, sanayi ve akademi ortaklarıyla yürütülen Ar-Ge projeleri.

  • Kurumsal eğitim

    Ekibinize göre hazırlanan eğitim programları. Konular arasında yapay zeka asistanlarıyla günlük çalışma, ürün geliştirme, entegrasyon ve strateji var.

Sık sorulan sorular

Sistem internet bağlantısı olmayan kapalı bir ağda çalışabilir mi?

Evet. Modeller tamamen kendi ağınızda eğitilir ve çalıştırılır, veri ağın dışına çıkmaz.

Yapay zeka modelleri platformun kendi donanımında çalışabilir mi?

Genellikle evet. Modeller donanıma sığacak şekilde küçültülüp hızlandırılır ve doğrulukları cihaz üzerinde yeniden ölçülür.

Kararları yapay zeka mı veriyor?

Hayır. Sistem tespit eder, sınıflandırır ve bilgiyi hazırlar. Kararı her zaman bir kişi verir.

Gerçek veri azken model nasıl test edilir?

Gerçek veri sentetik ve simülasyon verileriyle birlikte kullanılır, model de daha önce görmediği gerçek vakalarla test edilir.

Savunma sanayisinde yapay zekaya hangi işle başlamak mantıklı?

Genellikle sonucu kolay ölçülebilen, iyi tanımlanmış tek bir işle: tek bir sensör verisi türü ya da sık kullanılan bir doküman seti gibi.