Üretim sanayi

Üretim hattında yapay zeka hataları yakalayabilir, arızanın belirtilerini erkenden fark edebilir, proses ayarlarını iyileştirebilir ve üretim planlamasına yardımcı olabilir. Bunun için tesisin zaten sahip olduğu kameralar, sensörler ve makine verileri kullanılır. Sistem tesisin içinde çalışır ve ürün, malzeme ya da tedarikçi değiştiğinde de güvenilir kalmalıdır.

İletişime geçin

Zorluklar

Veri tesisin içinde kalmalı
Üretim verileri ve makine ağları çoğu zaman dış sistemlerden ayrı tutulur. Bu yüzden modellerin tesisin kendi donanımında çalışması gerekir.
Mevcut ekipmanla çalışmalı
Yapay zekanın veriyi sahada zaten bulunan makinelerden ve sistemlerden okuması, sonuçları da operatörlerin ve mühendislerin kullandığı ekranlarda göstermesi gerekir.
Üretim değişince de güvenilir kalmalı
Yeni ürünler, malzemeler ve tedarikçiler hattaki normal durumu değiştirir. Böyle durumlarda modellerin sıfırdan kurulmadan kontrol edilip güncellenebilmesi gerekir.

Sık karşılaşılan problemler

Kalite kontrol
Parçaları, yüzeyleri ve montajı hat hızında kameralarla kontrol etmek ve hataları operatörün incelemesi için işaretlemek.
Kestirimci bakım
Titreşim, sıcaklık, akım gibi makine sinyallerini takip ederek arıza belirtilerini hat durmadan önce fark etmek.
Proses optimizasyonu
Sıcaklık, basınç ve hız gibi ayarların kaliteyi ve fireyi nasıl etkilediğini öğrenmek ve mühendislere denenecek ayarlar önermek.
Üretim ve talep planlama
Siparişlerden ve tesisin kendi kayıtlarından talep tahmini yapmak; üretimi, malzemeyi ve kapasiteyi buna göre planlamak.
Enerji ve kaynak verimliliği
Tesis genelinde enerji, su ve hammadde tüketimini takip etmek ve tüketimin azaltılabileceği noktaları bulmak.

Araştırma alanlarımız

Tüm araştırma alanlarını görün

Kısıtlı veriden öğrenme
Çok sayıda sağlam parçadan ve az sayıda hatalı örnekten öğrenmek, yeni bir ürün ya da malzeme geldiğinde modelleri güncellemek.
Lightweight modeller
Kontrol ve izleme modellerini tesisin içindeki donanımda, hat hızına yetişecek kadar hızlı çalıştırmak.
Deney ve simülasyon
Ayarların kaliteyi ve tüketimi nasıl etkilediğini modellemek için prosesin fiziğini tesis verisiyle birleştirmek.
Yorumlanabilirlik ve değerlendirme
Alarmların ve önerilerin ne sıklıkla doğru çıktığını ölçmek ve her birinin dayandığı veriyi göstermek.

Tüm araştırma alanlarını görün

İlgili hizmetler

Tüm hizmetler

Birlikte çalışalım

Çalışma genellikle tek bir hat ya da makine grubuyla başlar ve sistem tesisin kendi donanımına kurulur. Sonuçlar ölçüldükten sonra kapsam diğer hatlara ve tesislere genişletilebilir.

İletişime geçin

Ar-Ge projeleri
Henüz kanıtlanmış bir çözümü olmayan problemler için. Yaklaşımları verileriniz üzerinde deniyor ve kararlaştırdığımız ara hedeflerle bir prototipe ilerliyoruz. Her ara hedefte neyin yapılabilir göründüğünü, neyin görünmediğini açıkça söylüyoruz.
Yazılım geliştirme ve danışmanlık
Çözümü bilinen problemler için. Kanıtlanmış yöntemlerle canlı ortamda çalışacak yazılımlar geliştiriyor ya da ekibinize mimari, araç ve model seçimi üzerine danışmanlık veriyoruz.
Fon destekli araştırma
Ulusal ve uluslararası araştırma fonlarıyla desteklenen, sanayi ve akademi ortaklarıyla yürütülen Ar-Ge projeleri.
Kurumsal eğitim
Ekibinize göre hazırlanan eğitim programları. Konular arasında yapay zeka asistanlarıyla günlük çalışma, ürün geliştirme, entegrasyon ve strateji var.